3D orvosi adatok interaktív szegmentálása

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Csébfalvi Balázs
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

A modern orvosi képalkotó eljárások (CT, MRI) egyre nagyobb felbontású 3D adatokat szolgáltatnak. Egy-egy jó minőségű felvétel már akár 512x512x512 voxel felbontású is lehet. Ezt a hatalmas adatmennyiséget megfelelő módon kell a felhasználó számára prezentálni, hogy képes legyen velük hatékonyan dolgozni és a kívánt eredményeket elérni. Erre a szeletenként történő megjelenítés nem mindig a legmegfelelőbb megoldás, hiszen így elvész a 3D-ből nyert információ. A nagyméretű adatok valósidejű, 3D-s, vizualizációja azonban még a mai korszerű CPU-k használatával is nehéz feladat. Így érdemes kihasználni a modern grafikus kártyák által nyújtott hatalmas számítási teljesítményt. A GPU általános célú felhasználására ma már léteznek olyan módszerek, amelyek könnyű és rugalmas programozási lehetőséget biztosítanak. Ezek felhasználásával pedig biztosítható a szükséges számítási kapacitás a feladat elvégzéséhez.

A megjelenítés azonban még csak a feladat egy része. Ebből a nagyméretű adathalmazból a felhasználónak ki kell tudnia emelni a számára érdekes részeket. Erre szolgál a szegmentáció. Ennek a feladatnak az elvégzését azonban több tényező is nehezíti. Az egyik, a már korábban is említett méret. Az algoritmusok futásidejét nagyban befolyásolja a feldolgozandó adatok mennyisége. A másik probléma maga az adattartalom. Ezek a felvételek csak lokális intenzitás értékeket tartalmaznak, melyekhez hozzájárul még a mérési zaj is, illetve ezek az értékek nem mindig különböznek szignifikánsan az egyes szövet típusok között. Így a szegmentálás elvégzése nem triviális feladat, ma is aktív kutatási terület. A GPU felhasználása ezen a területen is megjelent, hiszen számítási kapacitását ezekre a feladatokra is remekül ki lehet használni.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.