Adatvezérelt alkalmazások fejlesztésének támogatása adatminőségi metrikák felhasználásával

OData támogatás
Konzulens:
Gönczy László
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Napjainkban az adatvezérelt alkalmazások egyre nagyobb teret hódítanak. Az adatok elemzése és az adatminőség javítása fontos ezen alkalmazások megfelelő működéséhez. A dolgozatban bemutatom az adatminőség fogalmát, valamint tipikus statisztikai metrikáit és annak vizuális megjelenítési módszereit. Egy általam választott program nyelven fejlesztett alkalmazás megtervezését, felépítését és megvalósítását is részletezem, valamint azt, hogy hogyan támogatja a nyelv az adatminőség kiértékelését. A megvalósításhoz a Python programozási nyelvet választottam. Az alkalmazás a Plotly Dash keretrendszerben készült. Az így elkészült alkalmazás az adatminőség kiértékelésében nyújt segítséget. Az alkalmazás segítségével egy általunk feltöltött adathalmaz adatminőségéről nyerhetünk információt. Az információkat egy dashboard felületén jelenítem meg grafikonok és táblázatok segítségével. Egy példán illusztrálom, hogyan használható az elkészített eszköz, valamint azt, hogy hogyan javult az adatok minősége ennek hatására. Ezenkívül kitérek a továbbfejlesztési lehetőségekre és szakterület specifikus kibővítésre.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.