Aláírás-hitelesítés többdimenziós normáleloszlás segítségével

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Kővári Bence András
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

A félév során létrehoztam egy klasszifikáció algoritmust, ami többváltozós normáleloszlásokkal modellezi az aláírásokból kinyert adatokat. Az adatokat az alapján csoportosítom, hogy melyik jellemzőhöz tartoznak az aláíráson belül, mert feltételtételezem, hogy ezek között erős a korreláció, ezért érdemes őket együtt vizsgálni. A felépített modellre ezután megnézem, mennyire illeszkednek a vizsgálni kívánt aláírások, és ez alapján hozok döntést arról, hogy ezek eredetiek-e vagy sem. A létrehozott algoritmust integráltam egy meglévő rendszerbe, a megfelelő interfészek megvalósításával. Hozzáadtam a már meglévő kezelőfelülethez vezérlőelemeket, amivel tudjuk szabályozni a normáleloszlások paramétereit. Ezen kívül teszteltem a létrehozott algoritmust egy megadott aláíráshalmazon és kiértékeltem a hatékonyságát és felhasználhatóságát. A kiértékelés után felmértem, az algoritmust hol lehetne felhasználni, és milyen irányba volna szükséges a fejlesztése. Az adatok feldolgozásának megkönnyítése miatt létrehoztam szűrőket, amiket az egyes bemeneti adatokkal betaníthatunk, majd ezután mind a betanító, mind a teszt adathalmazra újra is alkalmazhatjuk.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.