Alternatív szövegbeviteli eszköz fejlesztése

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Vajda Ferenc
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

Jelen diplomatervben más műhelyekben alkalmazott alternatív szövegbeviteli eszközök áttekintése után egy gépi látás alapú gesztusfelismerési rendszer felépítésére vállalkoztam. Először áttekintettem az alternatív szövegbeviteli eszközök választékát az érintőképernyőktől a virtuális billentyűzeteken keresztül egészen az agyi és idegi impulzusok tanulmányozásáig. Ezután rendszertervet készítettem egy megoldásra, ahol gesztusalapú környezetben kikerülhető

a billentyűzet használata. A rendszer a nemzetközi daktil ábécéből származó kézjeleket detektál és értelmez. A diplomatervben bemutatom a rendszert alkotó hardver és szoftver elemeket. A következőkben ismertetem a kidolgozott és felhasznált algoritmusokat. Ezek magukba foglalják a szegmentálás, kontúr kinyerés valamint leírás és osztályozás eljárásait. Az elkészített program egy tipikus gesztusfelismerési algoritmus lépéseit követi - szegmentálás, képi sajátságok kinyerése és osztályozás. Kitértem a felhasznált programcsomagok ismertetésére is. A fejlesztés során először MATLAB alatt dolgoztam ki az eljárásokat. A sikeres implementálás után C++ nyelven írt nyílt forráskódú számítőgépes látási és SVM programcsomagokat használtam. A diplomaterv keretében elkészítettem a rendszert és egy demonstráló alkalmazást, amely segítségével billentyűzet nélküli szövegbevitelre van lehetőség. Ezt követően a dolgozat során méréseket illetve kísérleteket végeztem az eszköz pontosságára, gyorsaságára és robosztusságára vonatkozóan.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.