Arcfelismerő rendszer kialakítása iskolai, üzleti környezetben

OData támogatás
Konzulens:
Kertész Zsolt László
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

A szakdolgozat megírása és a hozzá kötődő software elkészítése nagyon sokat

segített a téma mélyebb megértésében. A project végeztével egy olyan programot

sikerült létrehoznom, ami valós időben robusztusan detektálni tud arcokat és felismeri

őket, ezzel segítve különböző feladatok automatizálását.

Megnéztem és kipróbáltam több különböző arcdetektálásra használt módszert és

ezek közül a Viola-Jones objektum detektoros megoldást találtam a legjobbnak. Ugyan

így teszteltem több fajta arcfelismerő algoritmust, majd a tesztek végeztével az

Eigenfaces-re esett a választásom mivel kevés tanító adattal is jó eredményt tudtam

elérni és a felismerés pontossága 90% feletti volt.

A két külön modult azaz a detektálást és a felismerést egy olyan rendszerben

kötöttem össze, ami egy jelenléti ív generálásában segít ezzel időt nyerve sok

helyzetben. A generált Excel táblában látszik, hogy kinek mikor ismerte fel az arcát így

mikor bemegyünk egy ajtón akkor tudni fogjuk mikor lépett be az illető a terembe.

Miután elkészítettem a rendszert, le is kellett tesztelni annak érdekében, hogy

biztosan azt mondhassam, hogy ez egy használatba helyezhető software lett. Így külön-külön

a komplexebb algoritmusokat futtattam és megnéztem az adatokon, hogy hogy

teljesít pontosság és futási idő tekintetében és nagyon jó eredményeket kaptam amik

arra adnak következtetést, hogy valós körülmények közt is használható az elkészített

program.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.