Áruházi termékazonosító rendszer

OData támogatás
Konzulens:
Kundra László János
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

A diplomaterv az áruházi termékazonosítás témakörét és problémáit vizsgálja meg, ajánl új megoldásokat a terület korszerűsítésére. Ehhez optikai képfeldolgozási megoldásokhoz nyúl, ezen belül is a neurális hálózatokat tárgyalja, különböző implementálási lehetőségekkel. Képi felismerés elméletébe nyújt egy kis betekintést, majd ennek ismeretében egy felépített útvonal mentén a megoldás egyes fázisait részletezi, megoldási lehetőségeket kínál rájuk, illetve további fejlesztési javaslatokat tesz az egyes fejlesztési fázisok folytatására. Felveti a gépi látásra használt jelenleg legkorszerűbb megoldásokat az objektum azonosításra és megemlíti, mik a továbbra is hatékonyan megoldatlan problémák. Ezen problémák további fejtegetésére és kutatására irányokat és lehetőségeket tűz ki. Összességében az áruházi termékazonosítás problémája visszavezethető az általánosabban megfogható objektumazonosítási problémára a gépi látás területén. A diplomaterv ezen terület lehetőségeit ismerteti az áruházi termékek felismerési példáján.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.