Beltéri akusztikus lokalizáció és forrásazonosítás

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Orosz György
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Bizonyos alkalmazásokban szükséges lehet egy adott térrészben (például szobában, teremben) különböző objektumok pozíciójának meghatározása és típusának beazonosítása. Ilyen felhasználási terület például az intelligens otthon, amelyben például a „Villany le!” kimondása esetén az adott szoba vagy térrész lámpája kapcsolódik le.

Diplomamunkám során bemutatom, hogyan terveztem meg a jelfeldolgozás folyamatát, majd ahogyan a különböző lokalizációs és forrásazonosító algoritmusokat implementáltam. A lokalizációs algoritmusok idő- vagy frekvenciatartományban késleltetik meg a mikrofonokból beérkező jelet, majd ezeket összeadva teljesítményt számoltam. A teljesítmény maximuma adja meg a feltételezett forrás pozícióját. A forrásazonosítás két részre osztható. Elsőként az időfüggvényekből tulajdonságvektorokat generálunk, amelyek jól jellemzik a hangot. Ezután a tulajdonságvektorokat osztályozzuk, azaz meghatározzuk, hogy a milyen forráshoz tartozhatnak. A mérések elvégzése után kiértékelem az eredményeket.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.