Bőrdaganatok felismerése mély neurális hálók segítségével

OData támogatás
Konzulens:
Szemenyei Márton
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

A 21. század egyik legizgalmasabb fejlesztési iránya a mesterséges intelligencia és annak felhasználása az ipari és lakossági szegmensben. A számítási kapacitás rendkívüli ütemben nő, ami lehetőséget ad minden eddiginél komplexebb algoritmusok kifejlesztésére, illetve az okoseszközök szenzorainak, az információgyűjtés mértékének köszönhetően az adatmennyiség sem jelent gátat. A mély neurális hálók alkalmazása az orvosi képfeldolgozás terén is hatalmas potenciállal rendelkezik, az algoritmus olyan apró jeleket is észrevehet a páciensek adataiban, amik fölött egy orvos könnyen elsiklik, ezáltal javítva a diagnosztika és a betegellátás színvonalát, csökkentve a tévedések és felesleges vizsgálatok arányát. Diplomamunkámban a bőrrák egyik legveszélyesebb fajtájának, a melanoma automatizált felismerését fogom mély neurális háló segítségével elvégezni, bemutatva a hagyományos vizsgálati elveket is., illetve kitérek a hagyományos és a mesterséges intelligencia alapú megközelítés előnyeire és hátrányaira.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.