Cone-beam CT felvételek alapján működő, fogak szegmentálására és a foggyökércsatorna felismerésére alkalmas módszer kidolgozása és implementálása

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Benyó Balázs István
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

Az orvosi gyakorlatban a diagnosztikai eszközök között a képalkotó eljárások egyre nagyobb szerephez jutnak, különös tekintettel azokra, melyek háromdimenziós technológiát használnak. A megtartó fogászatban az egyik legújabb ilyen technológia a cone-beam CT-vel történő képalkotás. A diplomamunkám keretei között az ezen technikával készült felvételek elemzése kerül bemutatásra. Különböző képfeldolgozó eljárásokat vizsgáltam meg a maxillofacialis régióban található anatómiai képletek, elsősorban fogak és azok részeinek szegmentálása és megjelenítése szempontjából. Az elsődleges cél a fogak gyökerének és az azokban futó gyökércsatornák rekonstrukciója, térbeli megjelenítése a diagnosztikai döntések támogatására. A megvizsgált eljárások között volt három népszerű szegmentáló eljárás egy-egy változata. Egy régiónövelő szegmentálás, a fuzzy c-means klaszterezés és egy, a watershed transzformációt felhasználó eljárás. A megvalósított metódusok eredményei közül a watershed transzformációt használó bizonyult a legsikeresebbnek. A fog egy megadott pontjából kiindulva automatikusan elvégzi annak szegmentálását. A fog felszínének meghatározása azonban nem mindenhol működött pontosan, így megfelelő utófeldolgozás szükséges. A kapott eredmények biztatóak, jó alapot adhatnak egy későbbi döntéstámogató rendszer kidolgozásához.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.