Döntési algoritmusok vizsgálata képfeldolgozási alkalmazásban

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Csorba Kristóf
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

A szakdolgozat során márvány vékonycsiszolati képeken a szemcsék határainak meghatározása volt a feladat. A megoldást a tanszéken fejlesztett CV4Sensorhub keretrendszerben kellet megvalósítani C# alatt a nyílt forráskódú OpenCV könyvtár függvényeinek és osztályainak használatával. A képen minden élt kijelölve az ikerkristályosodás miatt az egyes szemcsék is külön részekre esnek. Ezen a túlszegmentált képen kell meghatározni, hogy mely részek tartoznak ugyanahhoz a szemcséhez. Az ikerkristályosodás során keletkezett vonalak többnyire egyenesek és párhuzamosak. A márványszemcsék alakjainak megvannak a jellegzetességeik, mint inkább konvexek, többé-kevésbé hasonló méretűek és hasonló a kiterjedésük minden irányban. K legközelebbi szomszéd, normal Bayes osztályzó és segéd vektor gépek használatával hoztam meg a döntést. Legjobban a segéd vektorok módszere működött. Sorolt be szemcsedarabokat jó helyre, viszont sok hibát is vétett. Továbbá kísérleteket tette a szegmentálás automatizálására. Ennek a végeredménye nem megfelelő a részek szemcsébe sorolásához.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.