Döntési fán alapuló energiatárolási algoritmus kidolgozása és megvalósítása Digsilent PowerFactory környezetben

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Hartmann Bálint
Villamos Energetika Tanszék

A villamosenergia-rendszer feladata a fogyasztók igényeinek megfelelő ellátása, miközben a lehetőségekhez mérten gazdaságosan üzemel. Manapság a legtöbb villamos energiát termelő erőmű fosszilis tüzelőanyagot használ. Mivel az ilyen típusú üzemanyag készletek korlátozottak, ezért figyelembe kell venni, hogy a közeljövőben drágulni fognak és a források ki is merülhetnek. Sőt az elmúlt években a környezetvédelem is egyre nagyobb befolyással bír, ezért a sok szennyezőanyagot kibocsátó erőműveket extra költségek terhelik és ezek a költségek is valószínűleg emelkedni fognak. Emiatt nagyon fontossá vált a megújuló és az alacsony, vagy zéró CO2 kibocsátású technológiák kifejlesztése. A megfelelő hatás eléréséhez fontos, hogy a megújuló energiaforrások ne csak egyre több helyen forduljanak elő, de a villamos energia termelésből is jelentős részaránnyal bírjanak. Ez sajnos a mai szabályozási rendszer mellett Magyarországon veszélyeztetné a stabil működést, ezért új, gyors szabályozású erőművek telepítése szükséges. Erre a problémára egy szivattyús energiatároló rendszer építése megoldást jelenthet. Világszerte sok szivattyús-tározós erőmű létezik, kiforrott, jól kipróbált technológiának számít.

Szakdolgozatom célja bemutatni, hogy egy szivattyús tározó milyen megoldást jelent a fent felsorolt problémákra, mikor érdemes ezt a rendszert választani a többi tárolási technológia helyett. Egy modell létrehozása DIgSILENT programkörnyezetben, amely a villamosenergia-rendszer terhelési adatait felhasználva képes rendszerszintű szabályozás elvégzésére. Majd ezt felhasználva különböző paraméterek futtatása mellett az optimális beállítási értékek meghatározása több adatsor figyelembevételével. Végezetül a kapott eredmények kiértékelése, későbbi fejlesztési lehetőségek megfogalmazása, célkitűzések.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.