Egészségügyi adatok vizsgálata big data és mesterséges intelligencia alapon

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Forstner Bertalan
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

Mapanság egyre olcsóbb és gyorsabb számítástechnikai eszközök állnak az

emberek rendelkezésére. Ezeknek az eszközöknek a használatával az elmúlt néhány

évben nagyságrendileg megnőtt a generált adatok mennyisége. Ez a folyamat az élet

számos területén megfigyelhető. Az embereknél mindig van legalább egy

internetkapcsolattal rendelkező telefon, de nagyon gyakori, hogy különböző karkötőkkel

vagy egyéb mobil eszközökkel mérjük a fizikai aktivitásunkat.

Ez a fejlődési irányzat elérte az egészségügyet is, amely bár az elmúlt időszakban

inkább konzervatív volt a technikai fejlődéssel szemben, manapság már megfigyelhető

az informatikához való hozzáállás átalakulása és az új vívmányok használata. Azonban

az egészségügyben ez a folyamat még nagyon kezdetleges. Rengeteg kiaknázatlan

lehetőség rejlik az informatika és az egészségügy összefonódása révén.

A szakdolgozatban be szeretném mutatni egy analitikai rendszer tervezését és

működését, amellyel lehetőség van egészségügyi adatok elemzésére olyan módon, hogy

a szerzett információ birtokában értékes visszajelzéssel szolgáljon az adatszolgáltató

felé. A szakdolgozatban kitérek arra a kérdéskörre, hogy miként lehet nagy

adatmennyiséget feldolgozó rendszert építeni és erre milyen eszközök adottak. Továbbá

elemzem és fel is használom azokat a matematikai és mesterséges intelligencia alapú

megoldásokat, amelyekkel az említett analitika megvalósítható.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.