Ékezetesítés mély neurális hálóval

OData támogatás
Konzulens:
Ács Judit
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

E diplomaterv célja automatikus ékezetesítés mély neurális hálózatok használatával. Az ékezetesítés során a szövegben, amelyben a magánhangzók ékezetei hiányoznak, hozzáadjuk a magánhangzókhoz a megfelelő ékezeteket.

A dolgozat első részében bemutatom a magyar nyelv legfőbb jellegzetességeit, amik szükségesek lesznek a későbbi megoldások megértéséhez. Ezt fogja követni a gépi tanulás és a neurális hálók elméleti hátterének ismertetése és alapvető technológiai részletek leírása, amik szintén szükségesek az ezeket követő fejezetekhez.

Ezek után bemutatom a tényleges megoldásaimat az automatikus ékezetesítés megvalósítására, az eltérő neurális hálózatokat, különböző paraméterekkel. Ez magában foglalja majd az alapvető megközelítések, az ékezetesítés módjának ismertetését és a hálózatok architektúrájának leírását is.

Ezt követően bemutatom e hálók által elért eredményeket, kiértékelem őket különböző metrikák alapján, ábrázolom őket különböző diagramokon és összehasonlítom őket egymással.

Végül szemléltetni fogom a különböző hálózatok teljesítményét valós példákkal az ékezetesítés működésére.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.