Élő multimédia tartalomra szabott ajánlórendszer

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Simon Csaba
Távközlési és Médiainformatikai Tanszék

A tartalomajánló rendszerek szerepe igen jelentős az e-kereskedelem területén. Az interneten fellelhető multimédia tartalmak egyre nagyobb jelentőséget kapnak, beleértve ebbe az élő multimédia tartalmakat is. A mobil eszközök fejlődésével a felhasználók által generált multimédia tartalmak elterjedése is jelentős. A tartalomajánló rendszerek ilyen élő multimédiatartalmak ajánlására való felhasználása korántsem triviális. Mind a tartalom alapú, mind pedig a kollaboratív rendszereknek megvannak a maguk hátrányosságai, amik az ilyen jellegű felhasználást rossz hatékonyságúvá, pontatlanná teszik. A diplomatervemben kifejtem a különböző ajánlási módszerek jellemzőit, hátrányosságait. Leírom a tervezett rendszer sajátosságait, alapproblémáit, amelyek jellemzően a tartalmak korlátozott életciklusából és a valós idejű működésből adódnak. Leírom a rendszer megvalósításához valamint teszteléséhez tervezett és megvalósított keretrendszer felépítését, valamint egyes részeinek, a felhasználói viselkedést szimuláló modul, a kommunikációs modul, valamint az ajánló modul együttműködését. Bemutatom, hogyan lehet a rövid élő multimédiatartalmak ajánlásakor fellépő információhiányt áthidalni, amikor nem állnak rendelkezésünkre a felhasználók explicit értékelései, tetszési indexei. Bemutatom továbbá azt is, hogy a kapott információk felhasználásával hogyan lehet az adott problémát valószínűségi mátrix faktorizáció segítségével megoldani, rámutatva a felmerülő technikai nehézségekre és azok megoldásaira. Bemutatom az elkészült rendszer tesztelésének folyamatát, valamint a tesztek során nyert adatokat, eredményeket és az ezekből levonható következtetéseket is. Végül javasolok, illetve megvizsgálok néhány lehetőséget a rendszer további fejlesztésére, amelyeknek vizsgálatára a szimulált felhasználókkal való tesztelés korlátai miatt sajnos nincs lehetőségem.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.