Felhasználói adatok gyűjtése kliensoldali webes techológiákkal

OData támogatás
Konzulens:
Szabó Zoltán
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

A nagy hírportálok olvasói számára hasznos szolgáltatás lehet egy

olyan ajánlórendszer, amely a felhasználóknak múltbeli választásai

alapján javasol cikkeket az aznapi kínálatból. Az ilyen

ajánlórendszerek teszteléséhez és működtetéséhez is olyan tanító- és

teszt adathalmazra van szükség, amely tartalmazza, hogy melyik

felhasználó melyik cikkeket olvasta el, és amely minél hűebben tükrözi

az egyes felhasználók preferenciáit. A hírportálokon azonban rengeteg

cikk található, és ezek közül néhány erősen ki van emelve, ezzel

torzítva a felhasználók választását, és így a felhasználói

preferenciákról gyűjtött adatokat. A böngészőben futtaható

alkalmazások segítségével viszont megváltoztatható a hírportál

kinézete a felhasználó számára, ami megkönnyítheti az érdekes cikkek

kiválasztását.

A szakdolgozat célja egy olyan böngészőben futtatható alkalmazás

fejlesztése, amely egyrészt alkalmas a felhasználói adatok gyűjtésére

és egy szerverhez való továbbítására, másrészt felülírja a hírportál

kiemeléseit, és olyan módon változtat a cikkek elrendezésén, ami

lehetőleg elősegíti azt, hogy az olvasók könnyen megtalálják az őket

valóban érdeklő cikkeket, és ne csak a címlapon szereplő cikket

olvassák el. Az így gyűjtött adatok remélhetőleg pontosabban tükrözik

majd a felhasználók ízlését, és így pontosabb ajánlásokat tesznek

lehetővé.

A dolgozatban bemutatom az alkalmazás tervezésének és megvalósításának

lépéseit, ismertetem az útközben felmerülő feladatokat és az

alkalmazott megoldásokat.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.