Gépi tanulási algoritmusok vizualizációja

OData támogatás
Konzulens:
Szárnyas Gábor
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Az adatelemzés során használt adatbányászati algoritmusok egyere nagyobb szerepet töltenek be olyan adathalmazaink feldolgozásában, melyek értelmezése az ember számára gondot okoz. A nehezen érthetőség oka lehet méretbeli, vagy komplexitásra visszavezethető. Az elemzés hosszú iteratív folyamat, melynek gyorsaságát nagy mértékben meghatározzák az eközben használt technológiák. Az eredmények értelmezése általában sok időt vesz igénybe. Az elemzés során használt algoritmusok megértése általában elkülönül azok konkrét alkalmazása során keletkezett modellek megértésétől.

Jelen dokumentum bemutat, manapság széleskörűen használt adatbányászati algoritmusokat, valamint számos vizualizációs technikát, majd ezeket egyesítve módszerekkel szolgál az algoritmusok során keletkezett modellek olyan vizualizációjára, melyből következtethetünk annak működésére, ezzel egy megoldást kínálva az adatelemzés folyamatának gyorsítására. A szakdolgozat ezen technikák használatát két különböző adatsoron demonstrálja.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.