Globális illumináció és zajszűrés grafikus processzoron

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Szirmay-Kalos László
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

Napjainkban egyre elterjedtebb a GPGPU, azaz a grafikus processzorok általános célú programozása. Az ezt segítő eszközök lehetővé teszik, hogy a rendkívül számításigényes szimulációkat felgyorsítsuk, a grafikus kártyára történő adaptációval, könnyedén C++-szerű nyelv használatával. Ebbe a magas párhuzamosíthatóságot biztosító környezetbe illenek a globális illuminációs algoritmusok, melyekkel gyönyörű fotorealisztikus képet illetve képsorozatokat lehet szintetizálni. Ezen algoritmusok alapja a Monte Carlo módszer, mely az itt előforduló sokdimenziós integrálok számításának nagy hibáját is kordában tudja tartani. A hiba ezen algoritmusokban kezdeti pontzajként jelenik meg. E zaj mértékét csökkenteni lehet különféle zajszűrő eljárásokkal. A zajszűrés algoritmusok hibája, hogy nem tudják eldönteni, mi a hasznos információ, és mi a nem kívánt zaj. Ezt a problémát hivatott megoldani egy új algoritmus, a Véletlen paraméterek szűrése (RPF), mely képes elkülöníteni a fontos részleteket úgy, hogy statisztikus függőségeket keres a Monte Carlo módszer véletlen paraméterei és a színtér elemei között. Gyors megvalósításához szintén elengedhetetlen a grafikus processzor (GPU) teljesítménye.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.