Gyógyszergyártási folyamat ellenőrzése képfeldolgozással

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Csorba Kristóf
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

A gyógyszeripari gyártási folyamatok során nélkülözhetetlen a szakaszok figyelése, ellenőrzése és szabályozása. A gyógyszerekbe került hatóanyagok arányaira, mennyiségére komoly nemzetközi szabályok vonatkoznak, ugyanis egyetlen hibás termék gyártása akár emberéletbe is kerülhet. Ebből kifolyólag óriási a felelőssége az ezt figyelő és szabályozó rendszernek. Egy új gyógyszernek számtalan fázison kell átesnie, mire a kutatólaborból a forgalomba hozatalig eljut. Ez óriási kutatásfejlesztési kockázatot jelent, amit a sikertelen fejlesztési kísérletek tovább növelnek. A hatóanyagok előállítása és ellenőrzése után vivőanyaggal együtt porkeveréket készítenek belőlük. Ezt a megfelelő gépekkel granulálják, homogenizálják. Gyógyszerformákba való préselésük előtt nyílik lehetőség a képfeldolgozási ellenőrzésre.

A hatóanyagokról készült felvételek képfeldolgozási folyamata sok nehézséget és buktatót hordoz magában. Ez egy olyan nem triviális feladat, amiben folyamatosan kompromisszumokat kell kötni. Egyensúlyt kell tartani a feldolgozási sebesség és az elérhető pontosság között. A képeken található foltok felismerésére és behatárolására az OpenCV függvénykönyvtárat hívtam segítségül. Többféle képszegmentációs módszerekben alkalmazott algoritmust is kipróbáltam. A foltok homályos határai megnehezítik a sokszögesített kijelölések létrejöttét. A valamilyen módon körbehatárolt hatóanyagok alaki vizsgálatához jól illesztett téglalapokra van szükség. Ezeknek a méretarányaiból következtethetünk a foltok torzultságára. Ha egy folt nagyobb, hosszabb a kelleténél, akkor hibajelzést kell küldeni az ipari folyamat szabályozójának. Mindezt számos más szolgáltatással együtt a PharmaTech nevű alkalmazásomban integráltam, ami felhasználói felület segítségével tart kapcsolatot a felhasználóval.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.