Hálózati-terheléselosztás modellezése többágenses tanuló rendszer alapon

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Dobrowiecki Tadeusz Pawel
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

A dolgozat tárgya egy általános, terhelés elosztást használó kommunikációt megvalósító keretrendszer elkészítése, processzek, illetve számítógépek között. Ennek haszna, hogy sok alkalmazás előbb-utóbb eljut egy olyan fejlettségi szintre, ahol több példányból álló architektúrát, hálózatot akarunk belőlük készíteni, üzemeltetni, és ezzel skálázni/javítani a teljesítményüket. Mivel ebben az esetben az egyik legnagyobb nehézség, hogy a linkek és csomópontok tetszőlegesen eshetnek ki, illetve kezdhetnek el megint működni, a megvalósításhoz, a lehető legnagyobb adaptivitás érdekében, tanuló rendszert, ezen belül is, hierarchikus, több ágenses megerősítéses tanulást szeretnék alkalmazni, valamint a hasznosságértékek becsléséhez neurális hálózatokat.

A végcél, az eredeti útválasztást megvalósító protokollokhoz képest, hogy a hálózat átviteli képessége legalább olyan jó legyen, a saját megvalósításom esetén is, viszont alapvetően egy egyszerűbb, tömörebb kód bázist felhasználva, mégis a hálózat minden egyedi tulajdonságát kihasználva a tanulás révén. Így tehát az elkészített keretrendszer egy olyan hálózati kommunikációt használó hálózat, amelynek implementációja minél egyszerűbb, és minél gyorsabban el tud juttatni egy csomagot „A” csomópontból „B”-be úgy, hogy minden csomópontban csak a megadott szomszédos csomópontoknak adhatja tovább a csomagot, és közben a többi csomópontról kapott statisztika segítségével terhelés elosztást is megvalósít (persze ez is elősegíti a gyors csomagtovábbítást).

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.