IT szolgáltatásmenedzsment támogatása számítási felhő erőforrásokkal

OData támogatás
Konzulens:
Kocsis Imre
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Az IT szolgáltatásokhoz és azok menedzsmentjéhez egyre magasabb szintű teljesítményi és biztonsági követelmények kapcsolódnak, amelyek eléréséhez egyre kifinomultabb megoldásokra van szükség. Az IT rendszerek méretének és komplexitásának növekedése miatt a hagyományos megközelítések, mint például a feltáró adatanalízis, egyre kevésbé használhatóak. Ahhoz, hogy egy rendszer megfelelő minőségi („Quality of Service”) követelményeit kialakíthassuk, pontos, a rendszer lényeges tulajdonságait tartalmazó modellekre van szükség.

A dolgozat

- bemutatja az IT infrastruktúra menedzsment főbb feladatait és a hozzájuk kapcsolódó „Big Data” problémát, majd gyakorlati példával szemlélteti a kiindulási problémát és megválaszolja a kérdést, hogy miért fontos új módszert találni az adatok feldolgozására

- bemutatja az R programozási nyelv szerkezetét és használatát is, majd összefoglalja a különféle párhuzamosítási lehetőségeit, például az R használatát a számítási felhőkben

- áttekinti a MapReduce architektúrát és egyik implementációját, az Apache Hadoop keretrendszert, majd ismertet két fontos R csomagot, a RHIPE-t és az RHadoop-ot, amelyek az R és a Hadoop közötti együttműködést valósítják meg

- ismerteti a modellezés fő területeit és az adatfeldolgozás lépéseit. Bemutatja a leggyakrabban használt modellezési és automatikus adatfeldolgozó eszközöket, köztük a KNIME-ot, majd vázol egy megoldást a KNIME és R integrációjára.

- ismerteti az előzőekben bemutatott Apache Hadoop, R és KNIME alkalmazások Amazon EC2-beli integrálásának technikai lépéseit, valamint kifejti a felmerült nehézségeket

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.