Járműkategorizáló fejlesztése

OData támogatás
Konzulens:
Simon Gábor
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

Ezen szakdolgozat témája a közúti forgalomban résztvevő járművek elemzése, és azok kategóriájának megállapítása (személy- vagy tehergépjármű), mely információ lehetővé teszi az olyan kategóriafüggő forgalmi szabálysértések detektálását, mint a gyorshajtás, tiltott előzés, tiltott be- illetve áthaladás valamint szabálytalan parkolás.

Számos jelenleg is elterjedten használt algoritmus létezik, ugyanakkor ezek legtöbbje nem erőforrás-kritikus környezetre lett tervezve, így egy akár Intel Atomon is valós időben futó megoldás implementálása számos kihívást rejt, és a mai napig aktív kutatási terület.

A szakdolgozat kitér

• az algoritmussal szemben támasztott elvárásokra,

• betekintést ad a képfeldolgozás ezen területén ma használatos technológiákba és módszerekbe,

• bemutatja és elemzi a megoldási lehetőségeket,

• elemzi a képfeldolgozás erőforrásigényét,

• igazolja egyéb szenzoradatok használatának létjogosultságát,

• részletezi a kategorizáló tervezési és implementációs lépéseit,

• összefoglalja az eredményeket és a tapasztalatok alapján fejlesztési irányt javasol.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.