Kapszulaendoszkópos képfeldolgozási algoritmusok vizsgálata

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Srp Ágoston Mihály
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

A kapszulaendoszkóp egy orvosi diagnosztikai eszköz, mellyel az emésztőrendszert tudjuk vizsgálni. Ez valójában egy miniatűr kamera, mely saját energiaforrással, és LED fényforrással rendelkezik. Ezt a páciens lenyeli, majd az elkövetkezendő kb. 8 órában, míg végighalad a páciens tápcsatornáján (nyelőcső, gyomor, nyombél, vékonybél, vastagbél, végbél), folyamatosan képeket készít, melyeket vezeték nélküli technikával a páciens derekára rögzített merevlemezen tárol egy videó konténerben. A módszer meglehetősen hatékony, például a segítségével a béldaganatok egy jelentős részét több mint 90%-os hatékonysággal lehet észlelni, míg más módszerrel ez az érték csak 10 15% körüli. Egy végighaladás során több mint 50.000 kép készül, melyek végignézése orvos által rendkívül időigényes, és fokozott figyelmet igénylő feladat, és hosszúsága miatt könnyen előfordulhatna téves diagnosztizálás, így szükség van a videónak egy olyan számítógépes feldolgozására, amely képes az egyes betegségek, rendellenességek tüneteit emberi beavatkozás nélkül felfedezni, ezáltal lecsökkentve az orvos által manuálisan megvizsgálandó képek számát.

A szakdolgozatom keretein belül a tápcsatornában előforduló vérzések detektálásával foglalkoztam. Ehhez először tanulmányoztam a vérzésérzékeléssel kapcsolatos szakirodalmat, és kiválasztottam egy jól működő algoritmust. Létrehoztam az algoritmus működésének vizsgálatához egy megfelelő teszt készletet is, mely valós, kapszulaendoszkóp által készített képekből állnak, melyek között vannak olyanok, melyen található vérzés, és olyanok, melyeken nem. Majd végezetül a kapott eredményeket javítottam a program megfelelő paramétereinek állításával. A megvalósítást C++ és OpenCV segítségével végeztem el.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.