Képfeldolgozáson alapuló orvosi diagnosztikai eljárások kidolgozása

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Horváth Gábor
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Napjainkban az orvosi diagnosztika egyik legerősebb ezköze a radiológia. A terület sokat sokat fejlődött az elmúlt évtizedekben, mely annak köszönhető, hogy a számítógépes képfeldolgozás is nagy ütemben fejlődött. Bár sokáig csak radiológiai szakemberek tudták a felvételekről megállapítani, hogy mely árnyékok kóros elváltozás tünetei és melyek nem, mára ez, számítógép által segített folyamat. Egy új eljárás a mellkas tomoszintézisen alapuló diagnosztikája (DTS), melynek számos előnye van a CT-vel és MRI-vel szemben. Az új eljárás viszont számos mérnöki problémával is találkozik, amelyek miatt a módszer ma még nem működőképes. Az egyik probléma amelyel szembesül, az erek és hörgők elkülönítése a káros elváltozásoktól. Ennek a problémának a megoldatlansága miatt jelenleg rengeteg fals pozitív találata van a kerekárnyék kereső algoritmusoknak. Ennek megoldására próbálok egy érhálózatot feltérképező módszert létrehozni.

Munkámban tanulmányozom a különböző zajszűrő módszereket, és megvizsgálom ezeknek a teljesítményét a DTS ábrákon. Majd megvizsgálom a CT-nél alkalmazott érhálózat kiemelő és kereső algoritmusokat. Ezek közül egynek megvizsgálom a hatását a felvételeken. Végül bemutatok egy eljárást, mely egy általam generált egyszerűsített eseten képes megtalálni az összetartozó objektumokat.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.