Képgenerálás neurális hálózatok segítségével

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Szirmay-Kalos László
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

Napjainkban nagy népszerűségnek örvendenek a neurális hálózatok. Egyre több problémát sikerül megoldani az ilyen típusú megvalósításokkal. Kezdetben ezek a megvalósítások csak kis méretű adatokon működtek megfelelő teljesítménnyel. A neurális hálók sikerének egy része a videokártyák számítási teljesítményének kiaknázásához köthető. Amellett, hogy több adatot lehet kevesebb idő alatt tanítani velük, utat nyitott új felhasználási területek felé. Egy ilyen felhasználási terület a képfeldolgozás.

A dolgozat a mély neurális hálózat alapú képgenerálási módszerekkel foglalkozik. Képosztályozási feladatokra jól működő megoldások léteznek. Ez a feladatkör ennek a megfordítása. Véletlenszerű adatokból, vagy címkékből generálunk képeket. Ennek többféle módja létezik. A dolgozatban három modell leírása szerepel, közülük az pedig egyik meg is lett valósítva. A megvalósítás során implementálva lett a modell két formában. Az egyik egy kisebb teljesítményű videokártyára lett mélységében optimalizálva, de készült egy magasabb paraméterszámmal rendelkező változat is. A két háló tanításának idejét, minőségét összemértem két videokártyán.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.