Közlekedési szabálytalanságok képi felismerése

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Max Gyula
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

A szakdolgozatom célja az, hogy bemutassam a közlekedési szabálytalanságok felismerési lehetőségeit a gépi látás segítségével. A téma egy aktuális problémát dolgoz fel, hiszen a közúti forgalomban lévő autók számának a növekedésével, a balesetek száma is növekszik. Ha a balesetek számát csökkenteni akarjuk, fel kell tudnunk ismerni a szabálytalanságokat. A statisztikák azt bizonyítják, hogy a balesetek legfőbb oka a legtöbb esetben valamilyen szabálysértésre vezethető vissza. A különböző vezetést segítő rendszerek mellett, elengedhetetlen, hogy képesek legyünk felismerni, illetve rögzíteni az esetleges szabálytalanságokat és ennek ismeretében megtenni a megfelelő lépéseket, ezzel is segítve a forgalom zavartalan haladását, illetve ösztönözve a vezetőket a szabályok betartására. Ez utóbbi egyúttal a balesetek számának a csökkenését is jelentheti. A szakdolgozatomban, a kitűzött cél megoldásához a Microsoft Visual Studio-t (2015) valamint az OpenCV legújabb könyvtárát (3.3.0) használtam, amely több száz képalkotási, képfeldolgozási és látási funkciót tartalmaz. A szakdolgozatom végén ismertettem a megszerzett tapasztalatokat, illetve a továbbfejlesztési lehetőségeket.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.