Mammográfiás tomoszintézis felvételek elemzése

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Horváth Gábor
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

A szakdolgozat eredeti célkitűzése a Digitális Emlő Tomosynthesis (Tomo)–el rekonstruált metszeti képeken való kóros elváltozás detektálás lehetőségeinek ismertetése mellett egy konkrét káros képlet csoport detekciójának megvalósítása lett volna. A Tomo egy háromdimenziós képalkotó eljárás mely során egy adott szögtartományban készül néhány tucat röntgenfelvétel az emlőről. Majd számítógépes szintézis jóvoltából akár 50, egymásra párhuzamos síkmetszeti kép születik. Melyek a hagyományos Mammográfiával szemben sokkal részletgazdagabbak és együtt térbeli információt szolgáltatnak a donorról. A feladatul kitűzött, keresendő elváltozások, a kóros, csoportosan megjelenő mikrokalcifikációk voltak. Azonban Tomo adatbázis hiányában illetve a dolgozatban ismertetendő egyéb okokból a félév során hagyományos CC illetve MLO mammográfiai felvételeken dolgoztam. A feladatot két részre osztottam, egy kezdeti jelölt generáló szekcióra és egy második, fals pozitív redukciós szakaszra. Azonban a szakdolgozatban csak az első fázis megvalósítása történt meg, korántsem teljes mértékben. Ezen részfeladat megoldását három fő lépésre lehet osztani, egy általam maszkolásnak nevezett elő-feldolgozási szakaszra, mely során a kétdimenziós képet, több irányból egydimenziós görbékre bontva bizonyos képletek felerősítése történik meg, egy wavelet transzformációs lépésre illetve végül a transzformáció eredményeként előálló intenzitásértékek szűrésére.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.