Matematikai statisztikai módszerek alkalmazása magzati szívhangok elemzésére

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Hosszú Gábor
Elektronikus Eszközök Tanszéke

A dolgozatom témája a magzati szív-, és légzés hanganyagának elemzése.

A hang és hang digitalizálással, a hang, mint jel feldolgozásával, számos matematikai jelfeldolgozó-, analitikai eszközökkel, köztük a Fourier-transzformációval és a Wavelet-transzformációval kapcsolatos információról végeztem kutatást. Összehasonlítást végeztem a két transzformáción, hogy megállapítsam melyik a legjobban alkalmas a kézhez kapott hangfájl analíziséhez. Továbbá kutatást végeztem a magzatok szív-, és légzés működésről, hogy megtudjam állapítani, hogyan viselkedhetnek a magzatok az anyaméhben.

A két transzformációt alkalmaztam egy magzati szívhang felvételre, a Matlab szoftver segítségével. A Matlabban létrehoztam egy keretrendszert, ami kirajzoltatja a kapott Fast fourier transzformáció és a Wavelet-transzformáció 3D-s ábráját. Kiszámolja a legnagyobb változásokat a hangfájlban, az általam készített algoritmus segítségével, Wavelet-transzformáció során keletkezett mátrixból. Elemzést végez, hogy valószínűleg, mikor imitálnak légző mozgást és mikor csuklanak a magzatok.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.