Merevlemezek élettartamának előrejelzése gépi tanulással

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Horváth Gábor
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

A szakdolgozat a merevlemezek S.M.A.R.T. diagnosztikai adatainak elemzéséről, illetve a

lemez hátralévő élettartamának előrejelzéséről szól ezen adatok segítségével.

Az Információs korban a tárolt információ mennyisége rohamosan növekszik, ennek

jelentős részét még ma is tradicionális merevlemezeken tároljuk. Emiatt a merevlemezek

meghibásodása egy nehezen kiküszöbölhető probléma például a felhőszolgáltatók számára.

A merevlemezek hosszú ideje már az úgynevezett S.M.A.R.T. diagnosztikai technológiá-

val ellátva üzemelnek, ebből a különböző diagnosztikai attribútumok kiolvashatóak. Ha

ezek az adatok nagy mennyiségben állnak rendelkezésre, az elemzésükkel lehetővé válik a

meghibásodás bizonyos szintű előrejelzése.

A dolgozatomban erre a problémára próbálok megoldást találni. A Backblaze felhő-

szolgáltató által összegyűjtött és publikált 5 évnyi S.M.A.R.T.-adat elemzésével gépi tanulást

használó modelleket építek, amik képesek lesznek a lemezek S.M.A.R.T.-adataiból

előrejelezni annak meghibásodásának időpontját.

A dolgozatban bemutatom a gépi tanulást, a használt adatok szerkezetét. Az adatból

a nem informatív változókat/megfigyeléseket eltávolítom, majd statisztikai vizsgálatokkal

kiválasztom a megmaradt adatok egy részhalmazát, ami használható gépi tanuláshoz.

Bemutatom az adatok gépi tanuláshoz alkalmas formátumba alakítását és a tanító-,

validációs- és teszthalmazok elkészítését.

Az adatok előkészítése után bemutatom a használt gépi tanulásos algoritmusokat.

Mindkét algoritmussal több modellt készítek, amik az ismert időszak hosszában térnek el.

Ezeket a modelleket betanítom, majd a teszthalmazzal kiértékelve ismertetem az eredmé-

nyeiket. Kitérek néhány a dolgozat során felmerült problémára és érdekességre.

A dolgozat az elvégzett feladat összefoglalásával, értékelésével zárul, illetve felvetek

néhány továbbfejlesztési lehetőséget is.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.