Neurális hálózatok előrecsatolt irányítórendszerrel megvalósítva

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Srp Ágoston Mihály
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

Szakdolgozatomban a mesterséges neurális hálózatok témakörét próbáltam jobban feltárni, és azok gyakorlati alkalmazásait bemutatni. Az elmúlt néhány évtized alatt rohamos léptékben fejlődött a neurális hálózatok elmélete és a realizációjukhoz alkalmazható rendszerek egyaránt. Fontosnak tartottam a számos előnyük mellett az esetleges hátrányaikat is bemutatni. Demonstrációs célból egy egyszerű feladatot oldottam meg. Egy termosztátot szimuláltam, melyet azért választottam, hogy összevethessem a neurális hálózatok teljesítményét a hagyományos megoldással. A modell előnye volt az alacsony komplexitás. Emiatt a neurális hálózat mérete és tanítási idő mérsékelt, a probléma könnyen átlátható.

Az szükséges adatok kinyeréséhez a MATLAB környezetet alkalmaztam. A neurális hálózatom egy egyszerű függvény követő elméleti modellje alapján lett felépítve. Vizsgáltam benne, hogy a felhasznált bemeneti és rejtett neuronok száma mennyiben befolyásolja az adott hálózat tanulását és működésének pontosságát. Hasonló megfontolásból a tanulási ráta megváltoztatásának hatásait is vizsgáltam.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.