Predictive maintenance gyártósor modellbeli motorra

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Blázovics László
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

Szakdolgozatom célja, hogy bemutassa egy olyan rendszer felépítését, amely gyártósorok Predictive Maintenance-ára alkalmas. Ennek az a szerepe, hogy több különböző szenzor segítségével mért és később elemzett adat alapján valamilyen módon jelezze a külvilág felé az monitorozott eszköz állapotát. A módszer előnye, hogy alkalmazásával, nem kell rendszeresen egész gyártósorokat leállítani karbantartási munkálatok miatt. Az esetleges javításokat be lehet ütemezni, ezzel maximalizálva az eszközök hasznosságát és egyúttal minimalizálva a vállalat veszteségét.

A szakdolgozat három jól elkülönülő részre tagolódik, melyek az adatgyűjtés, adattovábbítás és adatfeldolgozás. Az első részben kitérek az egyes szenzorok tulajdonságaira, az adatok összegyűjtésének módszerére és egyéb formátumbeli sajátosságokra. A második részben bemutatom, hogyan oldottam meg a Gateway megvalósítását és a felhőbe küldés folyamatát. A felhőből elérhető adatokat a harmadik részben fogom feldolgozni, melynek leírása előtt kitérek a Predictive Maintenance elméleti hátterére, felhasználására és más hasonló opciókra is.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.