Robusztus, kép alapú szívfrekvencia monitorozó algoritmusok elemzése és implementálása autóipari környezetben

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Kiss Bálint
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

Szakdolgozatomban bemutatom a kontaktussal járó és a kontaktus nélküli szívfrekvencia vizsgáló módszerek főbb területeit, valamivel nagyobb figyelmet szentelve a kontaktus nélküliekre. Egy általam kiválasztott kép alapú monitorozó metódust (EVM) részletesen elmagyarázok, és egy, a massachussets-i kutatók által elkészített implementációt bemutatok. Ez alapján megvizsgálom az eljárás robusztusságát a megvilágítottsággal, illetve a tesztalany mozgásával szemben. A munkám során háromfajta kamera által szolgáltatott szekvenciákkal dolgoztam, egy színes (Kinect) és két infravörös tartományban működő kamerával (Tobii és PointGray FlyCapture2).

A továbbiakban megvizsgáltam, hogy a képi jellemzők követésével milyen mértékben lehet növelni a robusztusságát az előbb említett tényezőkkel szemben, azaz az arc jellegzetes pontjainak felismerése által. Eközben számos kép- és jelfeldolgozási algoritmust felhasználtam, melyekkel sikerült többek között a különböző jelekből a nagyfrekvenciás összetevőket kiszűrnöm és egy meghatározott képi területet egy videón stabilizálnom. A szakdolgozat végén kitérek az általam kiegészített, fejlesztéseket tartalmazó implementációban rejlő fejlesztési lehetőségekre.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.