Social média analitika elosztott környezetben

OData támogatás
Konzulens:
Gincsai Gábor
Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék

A Twitter napjaink egyik legnépszerűbb kozösségi platformja, segítségével

egyszerűen tudunk taralmat megosztani másokkal. Azonban az üzenet gyakran

nem jut el a célközönségéhez, ha azt nem a megfelelő időben publikáljuk.

Erre a problémára nyújt megoldást az általam írt szoftver. Követőink

viselkedése alapján megbecsüli, hogy milyen időintervallumban célszerű

tweetelni, ha potenciálisan a letöbb követőnkhöz szeretnénk eljuttatni

az üzenetünket.

Platformként a Node.JS-t választottam, mert pontosan az ilyen jellegű

feladatokban szerepel jól, hatékonyan képes skálázódni, beépített megoldások

segítik a hatékony elosztott működést.

A JavaScript napjaink egyik legnépszerűbb programozási nyelvve, számos

programozási paradigmát (objektum-orientált, funkcionális, stb.) támogat,

teljesítményben pedig már felveszi a versenyt az eddig egyeduralkodónak

gondolt natív társaival.

A legfőbb szempont a tervezés során az volt, hogy lazán csatolt, könnyű

komponensekből építsem meg a rendszert, hiszen a jól skálázható, eloszott

működéshez ez elengedhetetlen.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.