Stresszállapot mérése EEG eszközzel

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Pataki Béla
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Az elmúlt két évtizedben populáris kutatási téma volt az emberi érzelmek számítógépes feldolgozása. Ezen kutatási terület fő célkitűzése az emberek és gépek közötti kommunikációs szakadék redukálása. Ahogy az elektroenkefalográfia (EEG) eszközei egyre kompaktabbá, és kereskedelmileg elérhetővé váltak, az EEG adatok feldolgozásával foglalkozó tanulmányok száma jelentősen megnövekedett. Az EEG érzelem-felismerésben rejlő hatalmas számú lehetőségeknek két példája a neuromarketing és a biológiai visszacsatolást használó (biofeedback) játékok – mely területek nagy hasznát vennék a jelen dolgozatban taglalt félelem intenzitás mérésének. Ebben a tanulmányban 10 alany EEG jele, bőrellenállás értéke és szívritmusa került felvételre, mialatt egy számítógépes horror játékkal játszottak. A frontális kéreg alfa hullám aszimmetria (FEA) jelensége vizsgálat alá került. A felvett bőrellenállás és a FEA értékek össze lettek vetve. A FEA értékek a nyugodtság állapotát a felhasznált hipotézis szerint kimutatták, azonban félelem alatt a vártnál ellentétes folyamat játszódott le. Ezen jelenség arra enged következtetni, hogy félelem alatt a FEA értékeket erősebben befolyásolják az érzelemi regulációs folyamatok, mint maga az érzelmi reakció. A kísérlet során szerzett érzelmi önértékelések és bőrellenállás adatok alapján – amik magas félelemérzetet tükröztek a kívánt szituációkban –, a videó-játékok hatékony érzelem kiváltó funkcióval rendelkezhetnek. Ezen megfigyelés szorgalmazhatja a videó-játékok használatát hasonló tanulmányokban, amire eddig elenyésző alkalommal került sor. Egy félelem intenzitást mérő módszer használható például biofeedback horror játékokban, elősegítve a félelem legyőzését, annak jutalmazásával. Továbbá, vizsgálható reklámok mérsékelt félelem kiváltó hatása, ami a kutatások szerint a legkönnyebben befolyásolható állapotba hozza a nézőt.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.