Strukturálatlan adatok bányászata döntéstámogatási rendszerekben

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Simon Vilmos
Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék

A világ adattáraiban elérhető strukturálatlan adatok mennyisége jelentősen meghaladja a strukturált adatokét, melyeket már ma is hatékonyan lehet kezelni adatbányászati technológiákkal. A strukturálatlan, vagy fél-strukturált adatvagyon hasznosítása az elkövetkező évtized legfontosabb adatbányászati kihívásai közé tartozik, különös tekintettel a közel-valós idejű alkalmazásokra. A diplomamunkámban strukturálatlan adatok elemzésével és adatbányászatával egy konkrét alkalmazás motivációján keresztül foglalkozom. Célom egy személyes, webböngészést és keresést támogató tartalomajánló asszisztens elkészítése, melyhez adatbányászati, és strukturálatlan tartalomelemző módszereket alkalmazok. Az diplomaterv keretében megtervezett, implementált és tesztelt megoldás a felhasználó internetezési szokásait, közösségi viszonyait, érdeklődését, és feltételezett célját elemezve valós idejű tartalomajánlatokat ad, mellyel célja a keresett információk gyorsabb prezentációja, új, az érdeklődésnek megfelelő információk megejelnítése, és a böngészés élvezetesebbé tétele.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.