Szélerőművek terhelés-előrejelzésének vizsgálata

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Hartmann Bálint
Villamos Energetika Tanszék

Szakdolgozatom első részében a szélenergia termelés-előrejelzésének ismert módszereit

mutatom be. Az előrejelzések alapját képező Numerikus Időjárás Előrejelzés (NWP)

bemutatása után dolgozatomat a statisztikai megközelítés módszereivel folytatom. Ismertetem

a dán fejlesztésű Wind Power Prediction Tool (WPPT) termelés-előrejelző rendszer

működését. Ezután a németországi mesterséges neurális hálókkal és a Franciaországban

kifejlesztett fuzzy logika módszerével foglalkozom. A statisztikai előrejelzés lehetőségei után

rátérek a fizikai megközelítést használó modellek bemutatására, a numerikus szimuláció és a

diagnosztikai modellekre. E fejezet után részletesen ismertetem a németországi Oldenburg

egyeteme által fejlesztett szél előrejelzésre használt diagnosztikai modellt, a Previentot.

Az ismert előrejelzési módszerek áttekintése után a dolgozat hátralévő részében a statisztikai

termelés-előrejelzések vizsgálatát végzem el egy nyugat-magyarországi szélerőmű telepre. A

mosonszolnoki szélpark 2008. évi havi előrejelzési és mért adatsorait hasonlítom össze

februártól szeptemberig. A feladat során az OMSZ, a Meteológica, valamint a cég által leadott

menetrend előrejelzéseit vizsgálom meg, és hasonlítom össze a tényleges adatsor értékeivel és

az erőmű szélturbináinak gyártmánykatalógusból vett jelleggörbéivel.

A havi adatok elemzése után a következtetések levonásával zártam a dolgozatomat.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.