Terápiás módszerek kidolgozása tumor kezeléséhez mesterséges intelligencia eszközök felhasználásával

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Harmati István
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

Munkám során, egy modell alapján, melyet a szakirodalomban találtam, modellt alkottam a tumorok viselkedéséről, felhasználva négy állapotváltozót (tumoros sejtek, normál sejtek, immunsejtek illetve beadott kemoterápia mennyisége).

Megvizsgáltam a modell kemoterápia mentes illetve emelt tumoros sejt populációval elkészített változatát. Ennek következtében emeltem a tumor számot, mellyel később tovább dolgoztam.

Erre a modellre terveztem egy fuzzy szabályozót. A szabályozó Mamdani implikációt használ, és mind a négy állapotváltozót figyelembe veszi. Ennek elkészítettem módosított, melyben az állapotváltozókat csökkentettem le, illetve a bemeneti tagsági függvényeket módosítottam. További kemoterápiás kezelési stratégiaként a modellt Sugeno féle implikációra is elkészítettem, majd ezeket a modelleket összehasonlítottam.

A munkám során egy adaptív fuzzy is készítettünk. Ez egy direkt típusú, első rendű rendszert valósítottunk meg.

Ezek után a rendszert munkapont szerint linearizáltam.

Az így kapott eredményeket végül összehasonlítottam, és egy off-line kemoterápia adagolást valósítottam meg.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.