Tudásalapú döntéstámogató rendszer egyetemi szabályzatokhoz

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Strausz György
Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

A tudásalapú rendszerek olyan mesterséges intelligenciát használó programok, amelyek a problématerületet leíró ismereteket a rendszer többi részétől elkülönített komponensben tárolják. Ezek a rendszerek a feladatot az adott problémától függő módon a kiválasztott ismeretdarabkák alkalmazásával oldják meg, nem egy előre beprogramozott algoritmussal. Azokat a rendszerek, amelyek szakértői tudás felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértői rendszernek nevezzük.

A dolgozat egy tudásalapú döntéstámogató rendszert mutat be az egyetemi Tanulmányi- és Vizsgaszabályzathoz. Elemzi a jogi szakértői és döntéstámogató rendszerek modellezésének lépéseit, bővebben kifejtve a fogalmi modellezést és a logikai szabályok létrehozását. A konkrét feladatom konzultációs felület biztosítása a TVSZ-hez, mely segít a hallgatóknak és az oktatóknak a szabályzat alapján döntést hozni bizonyos kérdésekben és képes javaslatát megmagyarázni. Az olvasó megismerheti a konzultációs felület kialakításának lépéseit, egy ontológia létrehozását, valamint logikai szabályokból és a felhasználónak intézett kérdésekből álló tudásbázis építését. Ezeknek a lépéseknek az ajánlott módszerét, majd a feladat menetét részletesen végig lehet követheti. A dolgozat képet ad arról, hogy egy tudásalapú döntéstámogató rendszer hogyan használható jogi területen, miért lehet hasznos egy egyetemi szabályzattal kapcsolatban. Megfigyelhető, hogy egy tárgykör modellezésével milyen különböző feladatok oldhatóak meg, és hogy milyen továbbfejlesztési lépések során lehet hasznos a létrejött tudásbázis, ontológia, és maga a konzultációs felület.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.