Videójellemzők hatékony kinyerése párhuzamos környezetben

OData támogatás
Konzulens:
Dr. Szécsi László
Irányítástechnika és Informatika Tanszék

A feldolgozóegységek, a hálózatok és tárhelyek fejlődésével egyre nagyobb szerepet játszanak az internetes digitális tartalmak. Jogszerű hozzáférésük és a szerzői jogok védelme videók és filmek esetében elősegíthető automatikus tartalomazonosítással. Ennek megoldására jelenleg kétféle lehetőség kínálkozik: jellemzők kinyerése a videóból vagy vízjel elhelyezése a videóban. Az utóbbi megoldás széles körben elterjedt, azonban az egyik hátránya a kevésbé robosztus vízjel könnyű eltávolíthatósága. A leírók kinyerése egy hatékony alternatíva lehet a jogszerűtlen tartalom azonosításának automatizálására és eltávolítására internetes videó megosztó oldalakon. Ezen eljárások a képi tartalom feldolgozásán alapszanak és kiterjedt képfeldolgozási ismereteket követelnek meg.

A diplomatervezésem célja első lépésként egy ilyen automatikus tartalom felismerő rendszerhez a már elérhető cikkek, megoldások, dokumentációk, algoritmusok felkutatása és feldolgozása. A következő teendő a rendszer egyik moduljaként megjelenő jellemzőkinyerő algoritmusok implementálása egyszálas környezetben. Mivel ezek a megoldások képfeldolgozásra alapulnak, a videóazonosítás eredményét nagyban befolyásolják a referenciavideóban megjelenő torzulások és/vagy transzformációk, így az implementációs lépést követi az implementált algoritmusok tesztelése és összehasonlítása robosztusság szempontjából. Miután a legtöbb megoldás jól párhuzamosítható és viszonylag lassú, egyszálas megvalósítás során, a végső feladatom párhuzamos technológiát felhasználva az algoritmusok párhuzamosítása és az elért gyorsítások mérése.

Letölthető fájlok

A témához tartozó fájlokat csak bejelentkezett felhasználók tölthetik le.